अमेज़ॅन की महत्वाकांक्षी “जस्ट वॉक आउट” तकनीक, जिसे अपने एआई-संचालित कैशियर-लेस सिस्टम के साथ खुदरा अनुभव में क्रांति लाने के लिए कहा जाता है, को कथित तौर पर छोड़ दिया जा रहा है। प्रौद्योगिकी, जिसका उद्देश्य एआई-संचालित कैशियर-लेस सिस्टम का उपयोग करके पारंपरिक चेकआउट प्रक्रियाओं की आवश्यकता को समाप्त करना है, ई-कॉमर्स दिग्गज द्वारा जांच और पुनर्मूल्यांकन के दौर से गुजर रही है।
इस प्रणाली को इस तरह डिज़ाइन किया गया था कि ग्राहक अमेज़ॅन फ्रेश स्टोर्स में बिना लाइन में इंतजार किए या कैशियर के साथ बातचीत करने की परेशानी के सामान उठाकर और स्टोर छोड़कर आसानी से खरीदारी कर सकें।
हालाँकि, अपने शुरुआती वादे और क्षमता के बावजूद, जस्ट वॉक आउट तकनीक को महत्वपूर्ण चुनौतियों और सीमाओं का सामना करना पड़ा है। रिपोर्टों से पता चलता है कि धीमी डेटा प्रोसेसिंग से लेकर उच्च लागत तक के परिचालन संबंधी मुद्दों के साथ सिस्टम का कार्यान्वयन अब तक निर्बाध नहीं रहा है।
जानकारी से पता चलता है कि सिस्टम, जो ग्राहकों की खरीदारी को ट्रैक करने के लिए कैमरों और सेंसर के एक जटिल नेटवर्क पर निर्भर था, को अंततः भारत में 1,000 से अधिक कर्मचारियों से मैन्युअल निरीक्षण की आवश्यकता हुई। यह रहस्योद्घाटन गोपनीयता आक्रमण, नौकरी आउटसोर्सिंग और खुदरा क्षेत्र में उच्च तकनीक समाधानों की व्यावहारिकता के बारे में चिंताओं को जन्म देता है।
जस्ट वॉक आउट प्रणाली को इसकी अत्यधिक लागत के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा है, जो व्यापक रूप से अपनाने के लिए निषेधात्मक साबित हुई है। प्रौद्योगिकी को शक्ति प्रदान करने के लिए आवश्यक कैमरों और सेंसरों के परिष्कृत नेटवर्क को तैनात करने और बनाए रखने के लिए आवश्यक निवेश कई खुदरा विक्रेताओं के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा साबित हुआ है।
इसके अतिरिक्त, भारत में 1,000 से अधिक श्रमिकों की मैन्युअल निगरानी पर निर्भरता प्रणाली से जुड़ी परिचालन लागत को और बढ़ा देती है। मानवीय हस्तक्षेप पर यह निर्भरता न केवल पूरी तरह से स्वचालित कैशियर-रहित अनुभव के दृष्टिकोण का खंडन करती है बल्कि स्केलेबिलिटी और स्थिरता के बारे में चिंताएं भी बढ़ाती है।
आलोचनाओं और कानूनी चुनौतियों के बीच, अमेज़ॅन वैकल्पिक चेकआउट तरीकों की ओर बढ़ रहा है, जिससे खुदरा क्षेत्र में डेटा गोपनीयता और स्वचालन के भविष्य पर सवाल उठ रहे हैं।
“जस्ट वॉक आउट” का वादा
जस्ट वॉक आउट के प्रमुख वादों में से एक बढ़ी हुई सुविधा थी। चेकआउट चरण को हटाकर, प्रौद्योगिकी ने खरीदारी यात्रा को सुव्यवस्थित करने, ग्राहकों का बहुमूल्य समय बचाने और कतार से जुड़ी निराशा को दूर करने का प्रयास किया। यह सुविधा कारक विशेष रूप से तेज गति वाले शहरी वातावरण में आकर्षक था जहां समय सबसे महत्वपूर्ण है, साथ ही ऐसे परिदृश्यों में जहां ग्राहकों को लंबी चेकआउट लाइनों से डर लग सकता है।
प्रारंभ में खुदरा प्रौद्योगिकी में गेम-चेंजर के रूप में प्रतिष्ठित, अमेज़ॅन के जस्ट वॉक आउट ने पारंपरिक चेकआउट लाइनों की आवश्यकता को समाप्त करके एक घर्षण रहित खरीदारी अनुभव का वादा किया था। ग्राहक आसानी से अपना सामान अपने बैग में रख सकते हैं और स्टोर छोड़ सकते हैं, तकनीक स्वचालित रूप से उनकी खरीदारी पर नज़र रखेगी।
इसके अलावा, जस्ट वॉक आउट ने खुदरा विक्रेताओं के लिए बढ़ी हुई दक्षता और परिचालन अनुकूलन का वादा किया। उन्नत सेंसर, कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के संयोजन के माध्यम से चेकआउट प्रक्रिया को स्वचालित करके, प्रौद्योगिकी का उद्देश्य श्रम लागत को कम करना और समग्र स्टोर उत्पादकता में सुधार करना है।
खुदरा विक्रेताओं को कम स्टाफिंग आवश्यकताओं और बढ़े हुए संसाधन आवंटन से लाभ हुआ, जिससे वे संसाधनों को अधिक रणनीतिक रूप से आवंटित करने और बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम हुए।
वास्तविक समय में ग्राहक के व्यवहार और खरीद पैटर्न को ट्रैक करके, प्रौद्योगिकी ने खुदरा विक्रेताओं को उपभोक्ता प्राथमिकताओं, इन्वेंट्री प्रबंधन और स्टोर लेआउट अनुकूलन में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान की। इस डेटा-संचालित दृष्टिकोण ने न केवल खुदरा विक्रेताओं को ग्राहकों की जरूरतों को बेहतर ढंग से समझने और अनुमान लगाने में सक्षम बनाया, बल्कि उन्हें तदनुसार अपनी पेशकश और विपणन रणनीतियों को तैयार करने में भी सक्षम बनाया, जिससे अंततः बिक्री में वृद्धि हुई और ग्राहक वफादारी को बढ़ावा मिला।
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वे विशिष्ट उत्पादों की मांग का सटीक अनुमान लगा सकते हैं, तदनुसार स्टॉक स्तर को अनुकूलित कर सकते हैं और ओवरस्टॉकिंग या स्टॉकआउट की घटनाओं को कम कर सकते हैं। इन्वेंट्री प्रबंधन के इस गतिशील दृष्टिकोण ने न केवल परिचालन लागत को कम किया, बल्कि यह सुनिश्चित करके समग्र खरीदारी अनुभव को भी बढ़ाया कि ग्राहकों को उनके वांछित उत्पादों तक पहुंच प्राप्त हो।
हालाँकि, इसका कार्यान्वयन उम्मीदों के अनुरूप नहीं रहा।
एआई-संचालित स्वचालन के दावों के बावजूद, सूचना से पता चलता है कि सटीक लेनदेन के लिए भारत में दूरदराज के श्रमिकों से मानवीय हस्तक्षेप आवश्यक था। यह रहस्योद्घाटन वादा किए गए निर्बाध स्वचालन और मैन्युअल निरीक्षण की वास्तविकता के बीच अंतर को उजागर करता है, जिससे वास्तविक दुनिया की खुदरा सेटिंग्स में पूरी तरह से स्वचालित प्रणालियों की व्यवहार्यता पर संदेह पैदा होता है।
जॉब आउटसोर्सिंग और श्रम प्रथाओं पर चिंताएँ
पूर्ण स्वचालन के शुरुआती वादे के बावजूद, अमेज़ॅन की जस्ट वॉक आउट तकनीक की परिचालन प्रक्रिया कैशियर की भागीदारी पर बहुत अधिक निर्भर करती थी। सिस्टम ने ग्राहकों की गतिविधियों और खरीदारी के लिए चयनित वस्तुओं को ट्रैक करने के लिए कैमरों और सेंसर के संयोजन का उपयोग किया।
जस्ट वॉक आउट अनुभव को सक्षम करने के लिए, पूरे स्टोर परिसर में कैमरों और सेंसरों का एक परिष्कृत नेटवर्क तैनात किया गया था। इन तकनीकी घटकों ने ग्राहकों की गतिविधियों पर नज़र रखने और निगरानी करने के लिए मिलकर काम किया, क्योंकि उन्होंने गलियारों में नेविगेट किया और खरीदारी के लिए वस्तुओं का चयन किया।
उन्नत कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग क्षमताओं के माध्यम से, सिस्टम ग्राहक द्वारा ली गई प्रत्येक वस्तु को पहचान और रिकॉर्ड कर सकता है, इसे चेकआउट के लिए उनके वर्चुअल कार्ट में जोड़ सकता है।
हालाँकि, शुद्ध स्वचालन और एआई के साथ तकनीकी अंतराल को भरने के बजाय, अमेज़ॅन को सिस्टम को मैन्युअल निगरानी के साथ पूरक करना पड़ा। लेन-देन की सटीकता सुनिश्चित करने, ग्राहकों द्वारा चुनी गई वस्तुओं को सत्यापित करने और खरीदारी प्रक्रिया के दौरान उत्पन्न होने वाली किसी भी विसंगति या तकनीकी समस्या का समाधान करने के लिए इस मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता थी।
जबकि कैमरों और सेंसर के एकीकरण ने स्वचालन के लिए आधार तैयार किया, कैशियर की भागीदारी ने खुदरा वातावरण में पूर्ण स्वचालन प्राप्त करने की अंतर्निहित जटिलताओं और चुनौतियों पर प्रकाश डाला। इस प्रकार, अपनी नवीन क्षमता के बावजूद, जस्ट वॉक आउट की परिचालन वास्तविकता ने उन्नत तकनीकी समाधानों के पूरक में मानव निरीक्षण की चल रही भूमिका को उजागर किया।
यह कार्य भारत में 1,000 से अधिक कर्मचारियों को सौंपा गया था, जिन्होंने लेनदेन की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए दूरस्थ कैशियर के रूप में कार्य किया। उनकी भूमिका में ग्राहकों द्वारा चयनित और अलमारियों में वापस की गई वस्तुओं को सत्यापित करने के लिए वास्तविक समय में वीडियो की निगरानी और लेबलिंग शामिल थी।
इन श्रमिकों को परिचालन प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका सौंपी गई थी, जिसके लिए विस्तार और वास्तविक समय की निगरानी क्षमताओं पर उनका सावधानीपूर्वक ध्यान देना आवश्यक था। उनका प्राथमिक कर्तव्य पूरे स्टोर परिसर में तैनात कैमरों के नेटवर्क द्वारा कैप्चर किए गए वीडियो फ़ीड की निरंतर निगरानी के इर्द-गिर्द घूमता था।
वास्तविक समय में, इन दूरस्थ कैशियरों ने ग्राहकों द्वारा चयनित वस्तुओं को सत्यापित करने के लिए वीडियो फुटेज की जांच की और बाद में अलमारियों में वापस कर दिया। इस प्रक्रिया में खरीदारों द्वारा की गई गतिविधियों की सावधानीपूर्वक जांच और लेबलिंग शामिल थी, जिससे यह सुनिश्चित होता था कि प्रत्येक आइटम सिस्टम के वर्चुअल कार्ट में सटीक रूप से दर्ज किया गया था।
ग्राहकों की गतिविधियों और माल के साथ बातचीत पर सावधानीपूर्वक नज़र रखकर, इन दूरस्थ कैशियरों ने जस्ट वॉक आउट तकनीक की अखंडता और विश्वसनीयता को बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जो दूसरी ओर दुकानों से खरीदारी करने वाले व्यक्तियों की गोपनीयता पर हमला था।
यह प्रक्रिया न केवल श्रम-गहन थी, बल्कि समय लेने वाली भी थी, कथित तौर पर दूरदराज के श्रमिकों को ग्राहकों को उनकी रसीद प्राप्त करने के लिए डेटा एकत्र करने में घंटों लग जाते थे।
जस्ट वॉक आउट के माध्यम से संसाधित लेनदेन में से, एक महत्वपूर्ण भाग – 1,000 में से 700 – में मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है, जो मैन्युअल निरीक्षण पर सिस्टम की निर्भरता को दर्शाता है। यह रहस्योद्घाटन अमेज़ॅन की तकनीक द्वारा प्राप्त स्वचालन की सीमा और कैशियर-लेस समाधानों को लागू करने में आने वाली व्यावहारिक चुनौतियों पर सवाल उठाता है।
एआई-संचालित स्वचालन के साथ खुदरा अनुभव में क्रांति लाने की प्रारंभिक महत्वाकांक्षा के बावजूद, जस्ट वॉक आउट की परिचालन वास्तविकता मानवीय हस्तक्षेप पर बहुत अधिक निर्भर करती है, जो जटिल खुदरा वातावरण में पूरी तरह से स्वायत्त प्रणालियों की सीमाओं को उजागर करती है।
आलोचक अपनी कैशियर-लेस तकनीक के लिए अमेज़ॅन की आउटसोर्स श्रम पर निर्भरता के नैतिक निहितार्थों पर प्रकाश डालते हैं। भारत में श्रमिकों को निगरानी कार्यों की आउटसोर्सिंग न केवल नौकरी विस्थापन के बारे में सवाल उठाती है बल्कि उचित वेतन और श्रम प्रथाओं के बारे में व्यापक चिंताओं को भी रेखांकित करती है।
तथ्य यह है कि जस्ट वॉक आउट चेकआउट सिस्टम के संचालन को सुविधाजनक बनाने के लिए सैकड़ों नौकरियों को विदेशों में स्थानांतरित किया गया था, जो अमेज़ॅन के वैश्विक पदचिह्न और स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं पर इसके प्रभाव के बारे में बहस में ईंधन जोड़ता है।
कैशियर मॉनिटरिंग और डेटा लेबलिंग जैसे महत्वपूर्ण परिचालन कार्यों को विदेशी स्थानों पर स्थानांतरित करके, अमेज़ॅन ने स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं का समर्थन करने और घरेलू स्तर पर नौकरी वृद्धि को बढ़ावा देने की अपनी प्रतिबद्धता पर सवाल उठाए हैं।
इन भूमिकाओं को अपतटीय करने का निर्णय न केवल स्थानीय श्रमिकों के लिए संभावित रोजगार के अवसरों को विस्थापित करता है, बल्कि विदेशों में सस्ते श्रम बाजारों के पक्ष में घरेलू कार्यबल के क्षरण में भी योगदान देता है।
यह आउटसोर्सिंग रणनीति उन क्षेत्रों में बेरोजगारी दर और वेतन स्थिरता को बढ़ा सकती है जहां अमेज़ॅन संचालित होता है, सामाजिक-आर्थिक असमानताओं को और बढ़ा सकता है और आय असमानता को बढ़ा सकता है।
इसके अलावा, स्थानीय स्तर पर उचित मजदूरी में निवेश करने के बजाय सस्ते, आउटसोर्स श्रम पर निर्भरता नैतिक श्रम प्रथाओं और सामुदायिक जुड़ाव के प्रति अमेज़ॅन की प्रतिबद्धता पर सवाल उठाती है।
डेटा गोपनीयता और निगरानी संबंधी चिंताएँ
अमेज़ॅन के खुदरा परिचालन के भीतर व्यापक निगरानी तकनीक के उपयोग ने, विशेष रूप से जस्ट वॉक आउट सिस्टम के संदर्भ में, महत्वपूर्ण डेटा गोपनीयता और सुरक्षा चिंताओं को बढ़ा दिया है। प्राथमिक चिंताओं में से एक संवेदनशील ग्राहक डेटा के संग्रह और भंडारण के इर्द-गिर्द घूमती है, जिसमें स्टोर में व्यवहार और खरीदारी का इतिहास भी शामिल है।
पूरे स्टोर परिसर में तैनात कैमरों और सेंसरों का व्यापक नेटवर्क अमेज़ॅन को ग्राहकों की गतिविधियों, माल के साथ बातचीत और खरीद निर्णयों के बारे में विस्तृत जानकारी हासिल करने और विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। निगरानी का यह स्तर इस बात पर सवाल उठाता है कि खुदरा वातावरण में किस हद तक व्यक्तियों की गोपनीयता से समझौता किया जाता है और उनकी व्यक्तिगत जानकारी के दुरुपयोग या अनधिकृत पहुंच की संभावना है।
अमेज़ॅन के खुदरा परिचालन में व्यापक निगरानी तकनीक का उपयोग महत्वपूर्ण गोपनीयता चिंताओं को जन्म देता है। आलोचकों का तर्क है कि स्टोर में व्यवहार सहित संवेदनशील ग्राहक डेटा का संग्रह, खरीदारों के लिए गोपनीयता का दुःस्वप्न प्रस्तुत करता है।
इसके अतिरिक्त, जस्ट वॉक आउट सिस्टम के भीतर अमेज़ॅन की डेटा प्रथाओं की पारदर्शिता और जवाबदेही के संबंध में चिंताएं उठाई गई हैं। ग्राहक इस बात से अनभिज्ञ हो सकते हैं कि उनके व्यवहार और लेनदेन की किस हद तक निगरानी और रिकॉर्ड किया जा रहा है, जिससे सहमति और प्रकटीकरण तंत्र की पर्याप्तता पर सवाल उठ रहे हैं।
डेटा संग्रह, भंडारण और उपयोग प्रथाओं के आसपास पारदर्शिता की कमी उपभोक्ता के विश्वास और उनके गोपनीयता अधिकारों की सुरक्षा के लिए अमेज़ॅन की प्रतिबद्धता में विश्वास को कमजोर करती है। इसके अलावा, डेटा शेयरिंग और ग्राहक जानकारी के व्यावसायिक शोषण के आरोपों ने अमेज़ॅन के खुदरा परिचालन के आसपास गोपनीयता संबंधी चिंताओं को और बढ़ा दिया है।
रिपोर्टों से पता चलता है कि अमेज़न पर्याप्त प्रकटीकरण या सहमति के बिना स्टारबक्स जैसी तृतीय-पक्ष संस्थाओं के साथ ग्राहक डेटा बेच या साझा कर सकता है, जिससे आक्रोश और कानूनी चुनौतियाँ पैदा हुई हैं। डेटा-साझाकरण प्रथाओं में पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी उपभोक्ता स्वायत्तता को कमजोर करती है और व्यक्तिगत जानकारी के व्यावसायीकरण और मुद्रीकरण के बारे में व्यापक नैतिक प्रश्न उठाती है।
जैसे ही अमेज़ॅन ने अपना ध्यान डैश कार्ट जैसे वैकल्पिक चेकआउट तरीकों पर केंद्रित किया है, उपभोक्ताओं को प्रदान की जाने वाली डेटा गोपनीयता के स्तर के बारे में सवाल उठते रहते हैं। क्या डैश कार्ट इन गोपनीयता चिंताओं को संबोधित करेगा या नए पेश करेगा, यह देखना बाकी है, जो खुदरा क्षेत्र में सुविधा और गोपनीयता के बीच चल रहे तनाव को उजागर करता है।
हाई-टेक समाधानों की चुनौतियाँ और सीमाएँ
जस्ट वॉक आउट का निधन खुदरा वातावरण में उच्च तकनीक समाधान लागू करने की चुनौतियों और सीमाओं पर प्रकाश डालता है। प्रारंभिक प्रचार और निवेश के बावजूद, धीमी डेटा प्रोसेसिंग और उच्च लागत सहित सिस्टम की अक्षमताओं ने इसके संभावित लाभों को कम कर दिया।
जैसे ही अमेज़ॅन अपनी कैशियर-लेस तकनीक से पीछे हट रहा है, उद्योग पर्यवेक्षकों को दक्षता और सामर्थ्य का त्याग किए बिना निर्बाध स्वचालन प्राप्त करने की व्यवहार्यता पर विचार करने के लिए छोड़ दिया गया है। जबकि कैशियर-लेस तकनीक चेकआउट प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और श्रम लागत को कम करने का वादा करती है, वास्तविकता हमेशा इन अपेक्षाओं के अनुरूप नहीं हो सकती है।
कैशियर-लेस सिस्टम के कार्यान्वयन के लिए परिष्कृत हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है, जो कई खुदरा विक्रेताओं के लिए लागत-निषेधात्मक हो सकता है। इसके अलावा, यदि प्रभावी ढंग से प्रबंधित नहीं किया गया तो स्वचालित प्रणालियों के रखरखाव और समस्या निवारण से जुड़ी परिचालन जटिलताएं दक्षता और उत्पादकता को कमजोर कर सकती हैं।
इसके अलावा, खुदरा क्षेत्र में निर्बाध स्वचालन प्राप्त करने की व्यवहार्यता तकनीकी सीमाओं को संबोधित करने और लॉजिस्टिक चुनौतियों पर काबू पाने की क्षमता पर निर्भर करती है।
जबकि कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग और सेंसर तकनीक में प्रगति ने स्वचालित चेकआउट समाधानों में महत्वपूर्ण प्रगति को सक्षम किया है, लेकिन अंतर्निहित सीमाएँ और बाधाएँ बनी हुई हैं। उत्पाद पहचान सटीकता, सिस्टम विश्वसनीयता और स्केलेबिलिटी जैसे कारक कैशियर-लेस तकनीक को व्यापक रूप से अपनाने में महत्वपूर्ण बाधाएं पैदा कर सकते हैं।
जस्ट वॉक आउट की विफलता भविष्य के समाधान तलाशने वाले खुदरा विक्रेताओं के लिए एक चेतावनी के रूप में कार्य करती है, जो व्यावहारिकता और उपभोक्ता आवश्यकताओं के साथ नवाचार को संतुलित करने के महत्व पर जोर देती है।
अपनी जस्ट वॉक आउट तकनीक को छोड़ने का अमेज़ॅन का निर्णय खुदरा क्षेत्र में नवाचार की खोज में निहित जटिलताओं और व्यापार-बंदों को रेखांकित करता है। जबकि एआई-संचालित ऑटोमेशन के वादे ने खरीदारी के भविष्य की एक झलक पेश की है, व्यावहारिक सीमाओं और नैतिक विचारों ने इसकी सफलता को धीमा कर दिया है।
जैसे-जैसे खुदरा परिदृश्य विकसित हो रहा है, नौकरी विस्थापन, डेटा गोपनीयता और प्रौद्योगिकी की भूमिका के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न बने हुए हैं, जो आने वाले वर्षों में उद्योग के प्रक्षेप पथ को आकार दे रहे हैं।
Image Credits: Google Images
Feature image designed by Saudamini Seth
Sources: The Information, Live Mint, Business Insider
Originally written in English by: Katyayani Joshi
Translated in Hindi by: Pragya Damani
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