आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), जो कभी विज्ञान कथा के दायरे तक ही सीमित था, एक अभूतपूर्व वास्तविकता के रूप में उभरा है जो हमारी दुनिया को नया आकार दे रहा है। यह परिवर्तनकारी तकनीक मानव बुद्धि की नकल करती है, जो मशीनों को बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, पैटर्न से सीखने और सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।
एआई के उदय ने विभिन्न उद्योगों में ढेर सारी संभावनाओं को खोल दिया है, जिससे स्वास्थ्य सेवा और परिवहन से लेकर वित्त और मनोरंजन तक हर चीज में क्रांति आ गई है।
इसके मूल में, एआई में बुद्धिमान प्रणालियों का विकास शामिल है जो मानव बुद्धि के समान समझने, तर्क करने और कार्य करने की क्षमता रखते हैं। ये सिस्टम जानकारी को संसाधित करने और समझने के लिए मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न जैसी तकनीकों का लाभ उठाते हैं।
एआई के साथ, मशीनें जटिल कार्यों से निपट सकती हैं, प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकती हैं और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती हैं जो कभी मानव क्षमता से परे थीं। सिरी और एलेक्सा जैसे आभासी निजी सहायकों से लेकर उन्नत स्वायत्त वाहनों तक, एआई हमारे जीवन को अकल्पनीय तरीकों से बढ़ा रहा है।
जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ता रहेगा, समाज पर इसका प्रभाव गहरा होगा। बहरहाल, एआई की प्रगति कुछ नकारात्मक प्रभावों में भी योगदान देगी। आइए देखें कि कौन सी चीज़ AI को एक खतरनाक उपकरण बनाती है।
नौकरी के नुकसान
एआई प्रवेश स्तर की नौकरियों के लिए खतरा पैदा करता है क्योंकि नियमित रूप से प्रशिक्षण पर पैसा खर्च करने की तुलना में समय-समय पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली में निवेश करना बहुत सस्ता है। भारत जैसे देश में जहां 65% आबादी 35 वर्ष से कम उम्र की है और जनता पहले से ही बेरोजगारी की समस्या से जूझ रही है, यह एक गंभीर चिंता का विषय है।
यह बताया गया है कि 2030 तक उक्त समस्या की दर को कम करने के लिए हर साल 10 मिलियन नौकरियां पैदा करनी होंगी। उन्नत एआई की शुरूआत से इनमें से कई नौकरियां मनुष्यों के लिए अनावश्यक हो जाएंगी।
रचनात्मकता को चुनौती दी गई
यह हमेशा से माना जाता रहा है कि एआई से रचनात्मक नौकरियों को कभी खतरा नहीं होगा क्योंकि केवल मनुष्य ही लीक से हटकर सोचने में सक्षम हैं। यह अब सच नहीं लगता क्योंकि अब कई एआई उपकरण उपलब्ध हैं जो कुछ ही सेकंड में इनपुट के आधार पर कला तैयार कर देते हैं।
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एआई चेतना
गूगल से निकाल दिए गए इंजीनियर ब्लेक लेमोइन ने कहा कि गूगल का लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) वास्तव में संवेदनशील था। गूगल ने दावों का खंडन किया लेकिन अब लेमोइन एआई चर्चा में वापस आ गया है और केवल गूगल को नहीं बुला रहा है। यदि एआई वास्तव में संवेदनशील है या ऐसा होना संभव भी है, तो ट्रॉली समस्या का प्रश्न उठता है।
ट्रॉली समस्या एक नैतिक दुविधा है जिसका उपयोग अक्सर नैतिकता और दर्शन में नैतिक निर्णय लेने की जटिलताओं का पता लगाने के लिए किया जाता है। यह एक काल्पनिक परिदृश्य पेश करता है जहां एक व्यक्ति के सामने एक भागती हुई ट्रॉली, जो एक ट्रैक पर पांच लोगों को मारने वाली है, को दूसरे ट्रैक पर ले जाने का विकल्प होता है, जहां यह केवल एक व्यक्ति को मारता है। दुविधा इस सवाल से पैदा होती है कि क्या पांच अन्य को बचाने के लिए एक व्यक्ति को सक्रिय रूप से नुकसान पहुंचाना नैतिक रूप से उचित है।
स्व-चालित कारों के मामले में ट्रॉली की समस्या एक बहुत ही वास्तविक संभावना है। ऐसी स्थिति में, कार क्या करती है इसके लिए वास्तव में कौन जिम्मेदार होगा? क्या यह वह कंपनी होगी जिसने कारें बेचीं या वे इंजीनियर जिन्होंने उन्हें प्रोग्राम किया या वह व्यक्ति जो उनका मालिक है? ऐसी नैतिक दुविधाओं को अभी भी दूर किया जाना बाकी है।
एआई अध्ययन धीमा
अन्य एआई विशेषज्ञों में एलन मस्क और योशुआ बेंगियो ने बड़े एआई अध्ययनों को धीमा करने और जीपीटी-4 से अधिक शक्तिशाली प्रशिक्षण मॉडल को रोकने के लिए याचिका का प्रस्ताव दिया है। इस बिंदु तक, खुले पत्र पर लगभग 20,000 हस्ताक्षर एकत्र हो चुके हैं।
इसके पीछे का कारण यह तथ्य है कि एआई मशीन लर्निंग पर निर्भर करता है और अनिवार्य रूप से मानव बुद्धि पर कब्जा कर लेगा। इसलिए, एआई की सीमाओं से संबंधित नियम और कानून लागू होने तक अध्ययन धीमा कर दिया गया है।
कायदा कानून
यूरोपीय संघ (ईयू) का लक्ष्य इस अभूतपूर्व तकनीक के निर्माण और अनुप्रयोग के लिए बेहतर परिस्थितियाँ बनाने के लिए अपनी डिजिटल रणनीति के हिस्से के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को विनियमित करना है।
यह सुनिश्चित करना कि यूरोपीय संघ में तैनात एआई सिस्टम सुरक्षित, खुले, पता लगाने योग्य, गैर-भेदभावपूर्ण और पर्यावरण की दृष्टि से टिकाऊ हैं, संसद के लिए एक शीर्ष चिंता का विषय है। नकारात्मक परिणामों से बचने के लिए, एआई सिस्टम की निगरानी स्वचालन के बजाय मनुष्यों द्वारा की जानी चाहिए।
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Image Credits: Google Images
Sources: Scientific American, India Today, Future of Life Institute
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